如何分析数据、优化传播？

为什么要分析数据？人是主观的，数据是客观的。数据可以最直观、最理性的告诉你，你哪些方面做得好，哪些做得差，哪些需要及时纠正。因此每个作者都要形成数据思维，研究传播的过程中少一点“我觉得”、“我认为”，多一点数据支撑，因为人的判断力经常不靠谱的，至少是不稳定的，而数据不会撒谎。那么，我们应该分析哪些数据，如何分析？

阅读量，直接跟选题、标题好不好强相关。因此，标题和选题是影响传播的关键点，选题、标题好，打开率就会很高，相应的阅读量就不会差，选题差、标题不好，用户点击欲望就会瞬间下降，相应的阅读量也一般不会好。所以，每天要通过“阅读量”这个数据来复盘你对选题的敏感度、你对标题的把控度，进而更好的预判阅读量。

传播数据中，最重要的就是转发分享人数。如果阅读量很高，但分享人数低，那就不好了，因为用户的增长停滞了，只有分享才能带来新的增量：

1. 阅读量低、分享人数低：选题、标题差，写得也不好。即喜欢看的用户不多，看完愿意分享的也不多。
2. 阅读量低、分享人数高：标题差，但写得好。标题不好，点开率低了，但是看过的都说好，都愿意分享，所以分享人数很高。但因为标题差，分享也没带来多少增量，所以阅读量还是不高。
3. 阅读量高、分享人数低：标题好，但写得不好。这个就是标题起太好了，用户一看就想点，但看完文章觉得是坨屎，肯定不想转发。
4. 阅读量高、分享人数高：标题好、写得好，这个就是我们追求的。

互动一般指的是点赞和留言，这两个数据好，可以刺激更多的转发分享。

点赞数：点赞数能够非常直观的反映你的内容质量，如果阅读量很高，但点赞很低，说明大部分用户没有认可你这个文章，传播势必就会不好。

留言数：留言数是你的选题是否够好的风向标，如果你的选题特别好，戳中了用户痛点、满足了用户需求，留言区一定很活跃。如果你的留言区非常冷清，说明你这个选题不是大家感兴趣的，或者是你的文章质量太差了。这些也会直接反映在传播上。

用户数据是传播效果的最终反映，因为用户增长是我们传播的终极目的——拥有更多的读者。接下来以微信公众号为例：用户数据一般有新增、取关和净增，其中新增－取关＝净增。

首先要关注的是新增用户的数据，而且这个数据最好跟阅读量、分享人数一起看，因为不同的文章，带来新读者的能力是不同的。有的文章10万人看了，只有100人关注你，有的文章10万人看了，可能有几千人关注你，我们要不断的分析这个数据，以便知道写哪类文章、怎么写，传播效果好的同时转化效果也好。

其次要关注的是取关数据，取关是已有读者对你发出抗议的信号，要么是你的内容定位不是他们喜欢的了，要么是你的内容没有从前好了，要么是你的内容传递出了他们不认同的观点和价值观，这个也要去重视。当然，适当比例的取关是正常的，读者来来往往是常态，就像每个人喜欢的东西也一直在变，你要关注的是那些非正常数据，比如某天取关异常的高，你就要认真分析了。

最后要关注的是净增，净增数据才是我们一次传播的果实。每日净增数理想的状态是：整体稳定，上升趋势。如果每日净增不稳定，那说明每天的内容不是持续、稳定、符合用户预期的，这时候就需要你调整了。如果你的净增是负的，你就要停下来好好重新规划内容了。

定期复盘可以让你周期性的、整体性的看这些传播数据，核心目的是总结普遍规律。比如一个月结束，你要整体看数据，阅读量最高的5篇文章是哪些，转发人数最多的5篇文章是哪些，整体数据最差的5篇文章是哪些，再分别去分析为什么，然后在后续的运营时扬长避短。

总之，要形成“数据思维”，让数据去量化、反馈、指导你的传播工作，用数据去明确你的传播目标，心中有数据，才能得心应手、进退有据。

👉👉👉 【择天记】倾伞便如故，何至于现在便要说白头，陈长生和徐有容渐进式爱情演绎~